Дизайн-мышление
в финтехе и банкинге

Визуально простая и понятная геометрическая схема из трех логических множеств, с помощью которой можно отобрать успешные и устойчивые решения.

Суть HADI – постоянная и цикличная проверка гипотез и анализ результатов этой проверки.

Отличие HADI от других управленческих циклов — это направленность на исследования.

Результатом цикла HADI является вывод, а не действие

Карта пользовательского сценария для продукта или сервиса

Форма для сбора наблюдений за поведением людей и анализа глубинных интервью. В этот шаблон мы упаковываем все находки о пользовательском опыте.

Канвас эволюции продукта или Product Evolution Canvas помогает продуктовой команде представить поэтапное развитие своего продукта в конкретных функциях — от MVP до полнофункционального продукта.

Playing The Future: A Trend Watching Game. Инструмент-игра для создания и улучшения продуктов и сервисов с помощью мировых и Российских трендов.

Инструмент для проектирования позитивного опыта использования сервиса. «Чертеж», который описывает взаимодействие таких элементов, как «люди», «реквизит», «процессы».

Собирайте и тестируйте свои идеи с помощью подручных материалов: скетчей, бумаги, пластилина и других инструментов визуализации.

Умение представить работоспособность своего решения. Научитесь не просто презентовать фичи продукта, но и рассказывать о нем убедительные истории, которые будут доносить ваши идеи.

Дизайн-мышление — это метод создания продуктов и услуг, ориентированных на человека.

Отличительными особенностями метода являются глубокое проникновение в опыт пользователя, фокусировка на индивидуальных сценариях поведения и действия, а также экономичный и итерационный подход к разработке проектов.

Первый «исследовательский» этап дизайн-мышления — проникновения в опыт человека связан с проявлением эмпатии к его поступкам и действиям. На этом этапе нам важно понять мотивацию и причины поведения людей.

Цель — погрузиться в опыт пользователя, чтобы понять его проблемы, найти инсайты и выявить возможности для улучшения пользовательского опыта.

Собираем находки исследований в группы по общим признакам.
Применяется на этапе фокусировки для разбора и систематизации исследовательских данных. А также для сортировки идей из мозгового штурма.